认识数维杯：十一年的老牌赛事
数维杯全国大学生数学建模挑战赛创办于2015年，到现在已经成功举办了十一届。赛事每年举办两场，春季赛固定在每年5月上旬开展，秋季赛固定在每年11月中下旬开展。
经过十一年发展，数维杯早已不是一个小众赛事。截至第十一届结束，赛事累计覆盖全国千余所高校，参赛总人数突破26万。近几届每届参赛队伍均超过万支，仅2025年第十一届秋季赛就有5176支队伍、近1.7万名学生参赛，覆盖国内外820所高校，其中包括39所985院校和111所211院校。
在国内高校的评价体系中，数维杯的认可度也在持续攀升。多所高校已将数维杯竞赛成绩纳入综合素质测评、奖学金评定及保研加分的重要参考依据。华中科技大学、成都信息工程大学等高校已明确将数维杯纳入学科竞赛认定目录；安徽省教育厅也曾对数维杯进行官方报道表彰。
第十二届重磅升级：从“行业赛事”到“国家级权威赛事”
如果你对数维杯的印象还停留在“规模挺大、行业赛事”，那么今年第十二届秋季赛，可能需要你重新认识一下了。
2026年，数维杯迎来了一次历史性的升级——自第十二届数维杯秋季赛起，赛事正式由中国仿真学会与辽宁科技大学联合主办！
中国仿真学会成立于1989年，是中国科协所属的全国性一级学会，登记管理机关为民政部，支撑单位为北京航空航天大学。作为国内仿真领域最高学术机构，学会汇聚了全国范围内从事仿真及相关学科的顶尖专家、学者和科技工作者，目前拥有个人会员3万余人、单位会员145个，下设49个分支机构。学会主办的“中国仿真大会”是国内仿真领域规模最大、综合性最强的大型学术盛会。
辽宁科技大学始建于1948年，是我国较早组建的冶金高校之一，坐落在“祖国钢都”辽宁省鞍山市。多年来，辽科大在“华为杯”中国研究生数学建模竞赛、全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛等顶级赛事中屡获佳绩，获奖层次与数量在同类高校中位居前列。
从“省级学会主办”到“国家一级学会+省属重点高校联合主办”，这一变化不是简单的“换了个牌子”，而是赛事学术定位、公信力层级和长远品牌价值的根本性跃迁。你的获奖证书将同时拥有“国家一级学会”和“省属重点工科高校”的双重背书。
不只是主办方：命题与评审体系全面升级
很多同学可能会问：主办方换了，命题和评审标准方面也有变化吗？
当然，而且变化很大。
第一，命题团队升级。赛事将依托中国仿真学会的学术资源，引入仿真领域权威专家参与命题与评审。学会的学术资源是3万余名个人会员、145个单位会员、43个专业委员会所覆盖的仿真技术一线研究与实践。命题专家不再是“纸上出题”，而是从自己正在研究的真实工程问题中提炼赛题。
第二，赛题深度转变。此前数维杯的赛题，和国内多数数学建模竞赛一样，题目来源虽然也涉及工程、经济、社会等领域，但更多是经过“适当简化加工”后的实际问题。这次升级之后，赛题将更加紧密地贴合国家重大工程与企业实际需求。以前你解决的是一个“被简化过的问题”，现在你要面对的是一个“更接近真实世界的问题”。
第三，评审标准严格。过去评审可能更看重“模型对不对、结果好不好看”；有了仿真领域专家的参与，评审会更多关注“模型能不能落地、方法有没有实际应用价值”。对参赛者的要求从“会套模型”变成了“会建真模型”。
官方评分标准
根据数维杯官方公布的评阅原则，评委主要从以下七个方面进行评分：
1. 摘要要素是否全面、符合要求：摘要是论文的"门面"，评委往往先看摘要决定是否继续细读。一篇合格的摘要应包含：问题背景、建模思路、核心模型、求解方法、主要结果和结论。写摘要别太赶，留出足够时间打磨。
2. 赛题解读是否正确，是否澄清了模糊概念：你需要准确理解题目背后的真实问题，对题干中可能存在的歧义或模糊表述，给出你自己的合理解释和界定。
3. 前提假设是否清晰列出，合理性是否充分论证：所有模型都有适用条件，你需要明确列出建模所需的前提条件和假设，并说明为什么这些假设是合理的、在什么范围内成立。凭空假设等于没有假设。
4. 建模动机和模型合理性是否有详实论证：不要只写"我们用了某某模型"。更重要的是写清楚：你为什么选择这个模型？它为什么适合解决这个问题？与其他可能的方案相比优势在哪里？
5. 模型是否有效解决了问题：模型构建的最终目的是解决问题。你需要证明你的模型能够对问题给出有效的解答，而非纸上谈兵。
6. 是否做了稳定性和敏感性分析：好的模型经得起推敲。你需要检验：当数据微小波动时，模型结果是否稳定？关键参数的变化对结论的影响有多大？这部分是区分高分论文和普通论文的关键。
7. 是否讨论了模型优缺点并给出明确结论：没有完美的模型，正视不足反而是专业的表现。你需要客观分析模型的优点和局限性，并基于模型给出清晰、有据可依的结论。
评审流程：
论文历经初评、复评、会评、终审四个规范化阶段，由全国高校数学及相关领域专家共同承担。
学术诚信红线：
论文为评奖主要依据。组委会将对全部论文进行多维原创性核查：全文疑似AIGC生成比例超过30%，或全文总相似比（含引用）超过50%的，视为雷同论文，取消评奖资格；情节严重者予以通报批评。
国际赛制升级：全程英文，接轨国际
很多同学会拿数维杯秋季赛和美赛做对比，毕竟两者都是英文赛制、都是MCM/ICM双赛道。这里帮大家理清几个关键区别。
一、相同点：
两者均采用全英文命题、全英文作答的赛制
均设置MCM（数学建模竞赛）与ICM（交叉学科建模竞赛）双赛道
获奖等级均对标国际通用荣誉体系：Outstanding Winner、Finalist、Meritorious Winner、Honorable Mention
二、不同点：
主办方维度：数维杯秋季赛由中国仿真学会（国家一级学会）与辽宁科技大学联合主办；美赛由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办。
命题方向：本届数维杯秋季赛的一大特色是数学建模与仿真技术的深度融合。2026年7月，中国仿真学会副理事长张柯博士在第十二届数维杯启动仪式上明确指出：“数学建模是仿真技术落地实践的底层核心方法，能够将现实世界纷繁复杂的实际问题，转化为可求解、可推演、可验证的计算问题。”这意味着数维杯的赛题会更强调模型的可仿真性、可验证性和工程落地价值——这是目前国内唯一将建模与仿真交叉融合的竞赛。
时间与成本：数维杯秋季赛报名费200元/队，竞赛时间96小时；美赛报名费约100美元/队，竞赛时间也是96小时左右。
高校认可度：数维杯目前已被多所高校写入保研加分和学科竞赛认定目录，全国985高校已实现全覆盖。美赛在国内高校同样被广泛认可，两者在保研、综测加分体系中各有侧重。
第十二届数维杯秋季赛设置A、B、C、D四道题目，涵盖数学建模（MCM）与交叉学科建模（ICM）两大方向。题目来源覆盖科学与工程技术、数据科学与人工智能、经济管理与社会科学、仿真技术等领域经适当简化加工的实际问题。
MCM：数学建模的“基本功”
MCM全称Mathematical Contest in Modeling，侧重传统数学建模能力的考察。这类题目的核心是考察参赛者运用数学工具分析与解决特定问题的能力。
这两类题目有一个共同特点：对数学模型本身的严谨性要求极高。参赛者不仅需要建立合理的数学模型，还要进行严格的数学推导、证明模型的合理性，并对求解结果进行深入的分析与验证。MCM更强调数学工具的创新应用和模型的数理逻辑严谨性——换句话说，它考的是“数学建模的硬功夫”。
适合的专业人群：
数学类：数学与应用数学、信息与计算科学、统计学——数学基础扎实，擅长推导证明和理论建模
物理类：物理学、应用物理——擅长理解物理机制、建立微分方程模型
工程类：机械工程、土木工程、航空航天工程、电气工程、自动化——熟悉工程实际问题，理解系统动力学
计算机类（偏算法方向）：计算机科学与技术——擅长算法实现和数值计算
力学/材料类：工程力学、材料科学与工程——擅长连续介质建模和仿真分析
如果你的团队成员擅长数学推导、熟悉物理/工程类问题，MCM赛道会是更对路的选择。
ICM：跨学科整合的“综合战”
ICM全称Interdisciplinary Contest in Modeling，侧重交叉学科建模，需要综合多学科知识进行建模。
ICM方向的题目通常涉及大数据分析与数据挖掘，要求处理大规模数据集并应用机器学习算法进行模式识别与预测；或者偏向运筹学与系统优化，涉及网络优化、资源分配、规划问题等。
与MCM相比，ICM的显著特点是：问题本身往往没有标准答案，甚至没有明确的“正确路径” 。参赛者需要从多个学科视角审视问题——可能涉及经济学、环境科学、社会学、管理学的知识交叉——综合研判后提出一套完整的建模方案。ICM更强调跨学科知识的整合能力与对复杂系统的综合研判能力，评审时也会更关注模型的实用性和对真实问题的覆盖度。
适合的专业人群：
经管类：经济学、金融学、管理科学与工程、工商管理——擅长数据分析、政策评估和决策优化
数据科学类：数据科学与大数据技术、人工智能——擅长数据挖掘、机器学习建模
环境/地理类：环境科学、地理信息科学——擅长空间数据分析、环境系统建模
社科类：公共管理、社会学——擅长政策分析、社会系统建模和定性定量结合研究
生物/医学类：生物信息学、公共卫生——擅长生物统计、流行病学建模
如果你的团队成员来自不同专业背景，或者擅长政策分析、环境评估等方向，ICM赛道会是更适合的选择。
报名方式
或复制报名网址:https://www.mojinghub.com/competitions/swbmcm/2026
备赛攻略
一、组队策略
一个理想的三人类团队配置是：建模手 + 编程手 + 论文手。
建模手：数学基础扎实，熟悉常见模型（回归、优化、微分方程、机器学习等），负责问题分析、模型构建
编程手：熟练使用MATLAB或Python，负责算法实现、数据计算、结果可视化
论文手：英文写作能力强，负责全英文论文的撰写、润色和排版
如果团队成员来自不同专业背景，或者擅长政策分析、环境评估等方向，ICM赛道会是更适合的选择。如果你的团队数学基础扎实、擅长物理/工程类问题，MCM赛道会更对路。
二、工具准备
编程工具：MATLAB / Python（必备，建议提前熟悉常用工具箱和库）
论文排版：LaTeX（强烈推荐，英文论文排版的首选）
文献管理：Zotero / EndNote
数据可视化：Python的Matplotlib/Seaborn、Tableau等
三、时间管理（96小时作战计划）
第6小时内（11月20日09:00-15:00）：
通读四道题目，讨论选题方向，确定最终选题。选题切忌盲目跟风，一定要结合团队优势
第6-30小时：
问题分析、文献调研、模型构建与初步求解
第30-72小时：
深入建模、编程实现、结果验证与优化
第72-90小时：
论文撰写与完善
第90-96小时：
检查、润色、格式调整、最终提交
四、论文写作要点
本届秋季赛延续全英文赛制。参赛队伍须在四天时间内完成从模型建立、求解、验证到以英文论文形式呈现的全部工作。
结构清晰：摘要、问题重述、模型假设、模型建立与求解、结果分析、模型评价与改进、参考文献
逻辑严密：每个结论都要有依据，每个公式都要有推导
图表精美：高质量的可视化图表能大幅提升论文观感
语言规范：全英文论文要注意学术写作规范，避免语法错误和表达不清
五、常见误区与避坑指南
选题盲目跟风——看到大家都选某题就跟着选，不考虑团队是否擅长
团队分工不明确——三个人都做同一件事，或者有人全程划水
时间分配不合理——前三天太松，最后一天通宵赶工
忽视论文格式——内容再好，格式不规范也会影响评分
英文写作质量不过关——全英文赛制下，语言表达本身就是评分维度之一
时间安排&参赛对象
报名时间：即日起—2026年11月20日06:00
竞赛时间：2026年11月20日09:00—11月24日09:00
论文提交截止：2026年11月24日10:00（逾期提交无效）
成绩公布：2027年1月中旬
参赛对象：全国普通高校全日制在校生（分专科组、本科生组、研究生组）。以队为单位报名，每队1–3名学生，可设1名指导教师（允许跨校组队，不可重复组队），各校参赛队数不限。
竞赛形式
竞赛采用通讯方式，统一命题。赛题于竞赛开始时在指定官网公布，不邮寄纸质题目。参赛队须在规定时间内完成从模型建立、求解、验证到英文论文撰写的全部工作，论文为评奖主要依据。具体规则详见官网。
赛题设置：设A、B、C、D四道题目，涵盖数学建模（MCM）与交叉学科建模（ICM）方向，题目来源于科学与工程技术、数据科学与人工智能、经济管理与社会科学、仿真技术等领域经适当简化加工的实际问题。各参赛队限选一题作答。
知识与技能：参赛学生应掌握工科数学及相关专业基础知识，具备一定计算机编程能力。
奖项设置
1.奖项设特等奖（Outstanding Winner，每道题1队，共4队，奖金1000元/队）、提名奖（Finalist）、一等奖（Meritorious Winner）、二等奖（Honorable Mention）、优秀奖（Merit Award）。其他奖励详见官网。
2.提名奖、一等奖、二等奖的获奖队数原则上分别不超过参赛队总数的2%、10%、30%。
3.获得全国优秀奖及以上的参赛者可自愿申请成为中国仿真学会“学生会员”。
4.结果公布后举办颁奖典礼，将邀请部分获奖师生代表参加。
大赛交流
请所有参赛者务必进群，第一时间获取竞赛最新通知
2026官方QQ参赛群：909700804
大赛相关问题（寻找队友、集体报名、开具发票等）均可联系组委会老师进行咨询：
组委会官方QQ：1532597773、277558422
联系电话&微信：13948716615（刘老师，竞赛日常联络）
竞赛邮箱：mcm@nmmcm.org.cn
报名官网：https://mojinghub.com/competitions/swbmcm/2026
竞赛官网：https://www.nmmcm.org.cn/
微信公众号：数维杯数学建模竞赛组委会