大家好，我是来自于江汉大学智能制造学院的2020级本科生朱宇坤。非常荣幸能够代表我们小组另外两位同学——肖皓天，李羿璇，在此发言，我们组非常荣幸能在2022年首届“钉钉杯”大学生大数据挑战赛复赛中获取一等奖。

在这段参赛旅程中，我首先要对“钉钉杯”大学生大数据挑战赛组委会表达我最深的谢意。他们为全国的大学生们筑造了一个展现自我、挑战自我的舞台，这个平台不仅让我们有机会提升自己的大数据处理和分析技能，也让我们有机会培养科研素养，培养解决实际问题的能力。组委会的辛勤付出让这个比赛得以顺利进行，他们的努力为我们创造了展现自我、提升自我的宝贵机会。其次，我要感谢指导老师喻聪老师，他的专业指导、独到的见解和无私的帮助对我在比赛中的表现起到了至关重要的作用。从他身上，我看到了一个科研工作者的严谨和敬业，他的精神激励我不断提升自己的科研素养，努力做出更好的研究成果。

参加了大大小小十多次数学建模比赛，这次钉钉杯的参赛经历是令我难忘的，因为我们组选的A题，该题目的数据量远超我们的想象，有上百万条数据，这就意味着如果模型复杂，模型选择和调试还是挺麻烦的，但是这并不影响我们攻克这道题的决心。所有的建模问题其实都是有微小方面共同组成的，要想清楚解决这个问题的现实意义和从建模角度上的角度，然后这些角度如果要细化也可以更加具体。我们本次首先对于欺诈数据整体进行可视化，然后发现这是一个数据不均匀的问题，然后通过特征分析也对于整体数据有了更细致的理解。接下来我们小组在建模中基于数据可视化中所得到的结论还从数据样本筛选，模型的泛化能力，模型可解释性这三个角度进行做深，最后用规整的论文书写表现出来，最后得到了不错的结果。

所以对大家的建议来说，尽管模型创新性非常重要，但是论文的撰写却是你们应该首先关注的。写作一篇明晰、有逻辑的论文，能够准确地阐述你的建模思路，展示你所建立模型的有效性，是获取高分的关键。在写作过程中，注意保持论文结构的清晰，让读者可以轻松跟踪你的思路。记住，不管你的模型有多出色，如果不能通过文字清晰地表达出来，那么这个模型也就失去了其价值。

其次，掌握一些基本的数学和编程知识是必要的。建模过程中会涉及大量的数学理论，掌握相关知识可以帮助你理解和解决问题。同时，熟悉一些编程语言，如Python、R、Matlab等，将有助于你高效地实现你的模型，并进行数据处理和分析。

此外，提高你的团队协作能力也是必要的。建模比赛通常是团队进行的，团队成员间的良好沟通和合作对于完成任务至关重要。确保每个人都清楚自己的职责，并愿意为团队的成功付出努力。

最后，不要忘记利用各种资源进行学习和训练。网络上有许多优秀的建模课程和教程，你可以通过这些资源提高你的建模能力。此外，参加一些模拟比赛也是一个很好的学习方式。

建模是一项挑战性的任务，但是只要你对它有热情，有耐心，你就一定可以取得进步。希望我的这些经验和建议能对你们有所帮助，祝你们在建模的道路上一帆风顺！最后我代表小组成员，对于钉钉杯”大学生大数据挑战赛组委会再次表示由衷的感谢。

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