通知 Notice
钉钉杯大数据竞赛5款热门算力工具汇总
来源:
发布于:2024-06-11
浏览量:388
分享

在钉钉杯大数据竞赛中,算力是一个关键资源。尤其是在进行模型的微调(Fine-tuning)时,需要足够的计算资源来处理大量的数据和复杂的模型。目前市面上有一些提供免费算力的平台,比赛期间同学们自由选择。

百度飞桨

百度飞桨是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台,也是深度学习领域中目前国内唯一的中文开源平台。

图片

飞桨建设了大规模的官方模型库,算法总数达到500多个,包含经过产业实践长期打磨的主流模型以及在国际竞赛中的夺冠模型;提供面向语义理解、图像分类、目标检测、图像分割、文字识别(OCR)、语音合成等场景的多个端到端开发套件。

AI学习与实训社区,面向教育和学习场景,集开放数据、开源算法、免费算力于一体,为开发者提供高效易用的学习和开发环境、让深度学习技术的创新与应用更简单。

Google Colab

Google Colaboratory,简称Colab,是一个免费的Jupyter笔记本环境,由Google提供,允许用户利用Google云端的资源进行机器学习和数据科学的研究。

图片

Colab提供免费的GPU和TPU支持,虽然有使用时间和计算资源的限制(不超过12小时),但对于中小规模的项目足够使用。

Colab基于云端,不需要复杂的配置过程。用户可以直接在浏览器中编写和执行Python代码。Colab集成多种库,内置了大多数常用的机器学习和数据科学库。类似Google Docs,Colab支持多人协作和分享笔记本。
Colab适合进行机器学习模型的初步训练和验证,尤其适合学生和研究人员进行算法的测试和学习。我经常使用它来做一些算法和大模型的微调训练,比如基于Mistral-7B或者Phi-2或者Llama2-7b,但如果你还在更大模型上微调,那么就需要购买Colab Pro或者Colab Pro+。

Kaggle Kernels

Kaggle是一个著名的数据科学竞赛平台,其Kernels功能提供了一个免费的云端Jupyter笔记本环境。

图片

Kaggle提供免费的GPU资源,尽管有时间限制,但对于一般的数据分析和模型训练是足够的。
它直接集成了Kaggle上的各种数据集,方便用户进行数据分析和机器学习项目。同时强大的社区支持,用户可以轻松查找和参考他人的公开工作;如果你参加Kaggle竞赛,那么使用它最好不过了。直接与Kaggle的数据科学竞赛集成,方便参赛者使用。
Kaggle特别适合数据科学爱好者和专业人士参加数据科学竞赛,进行数据分析和模型训练。

阿里巴巴天池

阿里“天池”大数据科研平台,该平台基于阿里云的开放数据处理服务ODPS,面向学术界开放海量数据(阿里数据及第三方数据)和分布式计算资源,旨在打造“数据众智、众创”第一平台。

图片

AI学习,通过课程和实践,学习AI知识,探索AI世界

编程工具,为编程爱好者们定制出三款基建工具,提供便捷、实用的学习环境。

天池notebook集成机器学习PAIDSW(DataScienceWorkshop)探索者版,成为天池实验室底座,为大家提供完备的IDE以及丰富的计算资源。

Microsoft Azure Notebooks

Microsoft Azure Notebooks是一个免费的、基于云的Jupyter笔记本服务,提供了一个用于教学和研究的平台。

图片

基本服务是免费的,用户可以在云端运行Jupyter笔记本。

与Microsoft Azure的其他服务有良好的集成,方便扩展。特别适合用于教育和学习目的,有丰富的教学资源。支持Python、R等多种编程语言。


钉钉杯介绍

竞赛已成功举办两届,竞赛的参与学校、参赛队伍、参赛人数不断攀升、屡创新高。截止目参赛高校已达到512多所,累计参赛人数万人以上。往届参赛高校覆盖复旦大学、华中科技大学、天津大学、上海交通大学等高校。除中国大陆高校外,同时吸引来自澳大利亚悉尼大学等境外高校参赛。图片 

钉钉杯大数据竞赛发展至今已被众多所高校纳入学科认定赛事,成为继kaggle、天池大数据竞赛之后的又一项全国性数据科学竞赛,且得到高校以及知名企业的高度认可和鼎力支持,竞赛可作为学生评奖评优、综测加分、大厂offer、实习机会&高薪就业、数据分析与数据挖掘实战项目等提供有效帮助。


赛前集训营

本届大赛为参赛选手提供赛前集训营

赛前集训营主要由4部分组成:

《赛前指导培训课程》、《赛前培训资料》、《训练赛题目》《直播公益讲座》。

所有参赛选手(队长)凭参赛队伍号赛前均可统一添加钉钉杯组委会:13948716615(微信号)免费开通赛前集训营,添加时备注:赛前培训资料。


赛程安排

1、报名时间:即日起至2024年7月26日06:00(周五)

2、初赛:(7月26日09:00-8月1日09:00)

1)竞赛结束前必须在线提交结果数据、论文和代码,提交时系统验证提交数据格式是否正确;

3)最终初赛成绩中前15%获奖选手将晋级复赛;

3、复赛(8月28日09:00-9月2日09:00)

复赛为统一命题,不更换题目背景,但可能会更换题目问题和数据

4、决赛(10月中旬)

复赛中综合总排名前10的队伍进入答辩环节,答辩采用线上或者线下的方式进行。答辩决出冠军1支队伍、亚军2支队伍、季军3支队伍(不分组别,不分赛题)。


参赛对象

大赛面向在校大学生(包括高职高专、本科、研究生),具体要求如下:

1.可以单人参赛或自由组队,每个参赛队伍人数最多不超过3人,允许跨年级、跨专业、跨校组队。

2.每人只能参加一支队伍(即个人参赛后不可再与他人组队参赛,或个人参加一个队伍后不可再参加另一个队伍),允许最多有一名指导老师,指导教师须为在职大学生教师。

3.参赛组别的确定依据是团队成员中的最高在读学历。


报名方式

扫码报名

图片

图片

扫码进入官方参赛群(组队+获取历年真题及论文)


获奖证书样式图片

图片


联系我们 CONTACT US

竞赛合作

范老师

手机:15661144116

QQ:2875393680

邮箱:2875393680@qq.com

邮编:010000

报名咨询

藏老师

手机:18947927578

QQ:3046361057

邮箱:3046361057@qq.com

邮编:010000

数维杯数学建模官网
蒙ICP备2023000922号