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【考点汇总】钉钉杯大数据建模挑战赛历年题型及算法模型
来源:
发布于:2024-05-21
浏览量:861
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钉钉杯介绍

钉钉杯大数据挑战赛是由阿里巴巴举行的一场全国性大数据竞赛,现已经成功举行了两届。赛题主要包含数据挖掘和数据分析两大类,近几年国赛与美赛中C题连续出现大数据相关的方向,像在建模中常用到算法模型,都是和大数据相关知识紧密相连的,作为国赛前大型热身练手的绝佳机会。竞赛难度适中,获奖率高,进入决赛有高额奖金。七月份首选大数据竞赛,综测加分,大厂offer敲门砖。

钉钉杯大数据挑战赛是由阿里巴巴举行的一场全国性大数据竞赛,现已经成功举行了两届。赛题主要包含数据挖掘和数据分析两大类,近几年国赛与美赛中C题连续出现大数据相关的方向,像在建模中常用到算法模型,都是和大数据相关知识紧密相连的,作为国赛前大型热身练手的绝佳机会。竞赛难度适中,获奖率高,进入决赛有高额奖金。七月份首选大数据竞赛,综测加分,大厂offer敲门砖。



钉钉杯赛程安排

1、报名时间:即日起至202472606:00(周五)

2、初赛:(7月26日09:00-8月1日09:00)

3、复赛(8月28日09:00-9月2日09:00)

4、决赛(10月中旬)

具体大赛事宜可通过钉钉杯大数据竞赛官网查看。



钉钉杯历年赛题及考点

1、报名时间:即日起至202472606:00(周五)

2022

A题:银行卡电信诈骗危险预测

考点:BP(BP)神经网络、支持向量机、光照GBM、 XGboost、随机森林、梯度提升决策树、极端随机树、PSO-EF模型、集成学习

B题:航班数据分析和预测

考点:Stacking集成模型、航班延误预测、延误原因分析、极度随机数、多分类型、机器学习、规划模型、LDA QDA、logistics回归、MLP、支持向量机。

 2023年

A题:智能手机用户监测数据分析

考点:DBSCAN 聚类、系统聚类、k-means聚类、时间序列、多项式回归、支持向量机、随机森林、决策树

B题:美国纽约公共自行车使用量预测分析

考点:图论、K-means 聚类、层次聚类、SARIMAX Prophet、XGBoost、多元时间序列、DBSCAN 聚类、ARIMA 时序模型。



钉钉杯赛题类型总结

1、报名时间:即日起至202472606:00(周五)

数据分析赛题可能相对容易入手,因为它们往往更加直观,且对于行业知识和统计学的理解要求较高,但不需要深厚的编程或算法背景。而数据挖掘赛题可能需要更多的技术深度,例如熟悉机器学习算法和编程技巧,以及能力去处理和挖掘非结构化数据。

综上所述,如果参赛者的背景是统计学和行业知识较为丰富,可能会觉得数据分析赛题较为简单;如果参赛者在编程和算法方面有较强的技能,那么可能会认为数据挖掘赛题较为简单。



钉钉杯常用模型主要包括

1、报名时间:即日起至202472606:00(周五)

数据预处理(数据归一化、数据标准化、异常值剔除、空缺值弥补等)、人工神经网络模型、时间序列分析、聚类分析、相关性分析、卷积神经网络、循环神经网络、机器学习和深度学习算法、决策树、随机森林、支持向量机和GBDT、GBR等。



报名方式

1、报名时间:即日起至202472606:00(周五)

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